常见难题

在经典的机器学习问题中，我们往往假设训练集和测试集分布一致，在训练集上训练模型，在测试集上测试。然而在实际问题中，测试场景往往非可控，测试集和训练集分布有很大差异，这时候就会出现所谓过拟合问题：模型在...

综合百科

论文作者 | 钱桥，黄民烈，朱小燕，许静芳，赵海舟（清华大学 & 搜狗公司）特约记者 | 曾爱玲（厦门大学）...